一种基于环形振子的硬件木马检测优化技术

摘要

本发明属于集成电路检测技术领域，针对现有环形振子木马检测技术的不足，公开并实现了一种基于环形振子的硬件木马检测优化技术。方法包括以下步骤：使用奇数与非门链代替反相器链实现环形振子；搭建以混合长度的环振子网络构成的环振网络为核心的检测电路，并添加到已知有无木马的载体电路上；使用串口控制，多次同时统计同一时间段的所有环振频率计数值构成二维数据集，并上传到PC；软件层面使用卷积神经网络处理二维数据，训练木马检测模型；测量待测电路数据，输入到卷积神经网络模型中得到检测结果。相对于传统环振检测方法，本发明从环振基础结构、环振网络、数据采集、数据处理四个方面进行优化，结合机器学习的函数拟合能力，显著提高了木马检测的灵敏度和准确度。