一种基于PCA的海量Linux系统运维数据降维方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA的海量Linux系统运维数据降维方法，以5分钟为周期，对对应的脚本进行采样，并将每个周期内得到所有记录构建运维数据集；然后，基于Kaiser‑Harris准则、Cattell碎石检验准则和平行分析准则对所述运维数据集进行主成分确定分析；接着进行数据中心化处理和协方差矩阵的计算；并对所述协方差矩阵进行特征值分解，并利用得到的投影矩阵进行数据降维，能够对海量运维数据进行降维化简。