一种基于机器学习的智慧水务日用水量预测方法

摘要

本发明涉及机器学习中的大数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的智慧水务日用水量预测方法，包括：获取日期、气候数据和历史用水量数据，预处理；将预处理后的历史用水量数据输入TCN预测模型提取混沌信息和隐藏特征进行预测，得到TCN预测结果；通过日期和气候数据对TCN预测结果进行矫正，将日期、气候数据和TCN预测结果一同作为特征输入机器学习模型中进行训练和预测，得到矫正后的下一天用水量预测结果。本发明将机器学习与城市日需水量预测相结合，可以准确预测城市日需水量。