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低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法

摘要

本发明提供了一种低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法、计算机设备及存储介质,本发明提供的低剂量图像去噪网络的训练方法中低剂量图像去噪网络会根据低剂量图像生成低剂量图像的剂量等级估计值及标准剂量估计图像,再根据标准剂量估计图像和剂量等级估计值生成低剂量估计图像,最后根据低剂量图像、低剂量估计图像、标准剂量图像、标准剂量估计图像构建损失函数,对损失函数进行优化,获得所述低剂量图像去噪网络的参数,从而将剂量等级信息融合到图像重建过程中,提升了去噪方法的鲁棒性以及重建图像的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN112488951A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN202011430758.0

  • 申请日2020-12-07

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构44304 深圳市铭粤知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙伟峰;但念念

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    授权

    发明专利权授予

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