一种基于远程相关注意力生成对抗网络的文本生成图像方法

摘要

本发明公开了一种基于远程相关注意力生成对抗网络的文本生成图像方法，本发明使用远程依赖注意生成的可逆对抗网络(LRDAGAN)。将远程依赖学习纳入了生成过程，更具体地说，将生成器的特征图解析为几个部分，并使用词级特征增强这些部分的语义一致性且进一步改善了以往广泛使用的方法，以便更好地指导图片生成，使得本发明不仅可以生成高质量图像，而且还可以生成更好的语义一致性图像。