一种基于卷积神经网络的学校安检识别系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的学校安检识别系统，包括控制中心，所述控制中心连接端连接有信息传输模块，所述信息传输模块连接端设有用户信息模块、人脸识别模块、外访人员图像模块、门禁控制模块、安全检测模块和远程预约模块，所述远程预约模块连接端连接有移动终端，所述门禁控制模块连接端连接有门禁闸机，所述用户信息模块用于存储用户面部图像，所述人脸识别模块用于识别来访用户面部图像。本发明通过安检识别单元将检测的结果转化为图像，并进行危险等级分类，当危险等级过高后，对控制中心的工作人员进行预警，然后工作人员可以通过门禁控制模块控制门禁闸机封锁，避免危险物品流入校内。