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公开/公告号CN112462613A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09
原文格式PDF
申请/专利权人 周世海;
申请/专利号CN202011420174.5
发明设计人 周世海;
申请日2020-12-08
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 315722 浙江省宁波市象山县西周镇东溪号路
入库时间 2023-06-19 10:08:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-23
授权
发明专利权授予
机译: 概率系统,即贝叶斯系统,一种用于确定患者临床治疗程序的学习方法,涉及根据质量标准更改概率分布,从而增加边缘的概率
机译: 基于贝叶斯自适应共振的多目标多模粒子群优化方法
机译: 贝叶斯概率网络上基于事件的推理和学习
机译:基于抽样的贝叶斯强化学习估算和控制
机译:基于贝叶斯游戏的模糊POMDP的模糊强化学习控制
机译:一种有效的基于散射数据的自组装系统贝叶斯优化方法
机译:贝叶斯概率监视器:一种基于贝叶斯统计的新型高效概率监视方法
机译:具有广义先验的基于模型的贝叶斯强化学习
机译:基于重采样的经验贝叶斯多项控制通用尾部概率和期望值错误率的测试程序:着重于错误发现率和仿真研究
机译:基于双光谱指数作为控制变量的基于贝叶斯的新型基于贝叶斯的闭环控制系统的准确性和临床可行性
机译:在安全干预专家评估期间开发一种引出主观概率的方法论:贝叶斯信念网络应用最终技术部门