机译:基于抽样的贝叶斯强化学习估算和控制
Stanford University Mechanical Engineering Department Stanford USA;
Stanford University Aeronautics and Astronautics Department Stanford USA;
Stanford University Aeronautics and Astronautics Department Stanford USA;
Bayes methods; belief networks; decision theory; discrete time systems; Kalman filters; linear systems; Markov processes; mobile robots; Monte Carlo methods; optimisation; path planning; predictive control; probability; stochastic systems; tree searching; uncertain syst;
机译:具有基于采样状态估计的部分可观察游戏的基于模型的强化学习
机译:基于植物估计的近似贝叶斯强化学习
机译:强化学习系统内部状态和参数的贝叶斯估计方法
机译:使用基于采样的贝叶斯强化学习同时进行主动参数估计和控制
机译:LTE和Wi-Fi共存的贝叶斯非参数增强学习
机译:基于渐进采样的贝叶斯优化可实现高效自动的机器学习模型选择
机译:同时主动参数估计和控制使用 基于抽样的贝叶斯强化学习