一种土地性质变化分析方法

摘要

一种土地性质变化分析方法，将规划研究范围的土地网格化，对不同的土地性质属性赋以不同的数字，在每个网格内标记该网格土地的土地性质，生成所述规划研究范围土地的土地性质数字网格，将该数字网格视为一个反映土地网格的土地性质的数字矩阵；根据所述规划研究范围土地性质的历史数据，生成多个不同时间点的数字矩阵；计算所述不同数字矩阵的差值，形成差值矩阵；根据差值判断土地性质的变化趋势。

说明书

技术领域

本发明属于城乡规划技术领域，特别涉及一种土地性质变化分 析方法。

背景技术

随着城市系统的日新月异，城市问题不断涌现。研究城市在空 间上的变化及其趋势，是发现和解决城市问题的一个重要途径。城 市空间扩展最主要的标志就是城市建设用地的扩展，在新一轮国土 空间规划的背景下，分析用地性质变化，也是检验空间规划合理性 的一种重要手法。

目前城市规划人员实多是结合CAD软件辅助，采用人工计算的 方式进行分析。工作量大，易出错且难以实现与空间地理数据连接。

发明内容

根据本发明实施例之一，一种土地性质变化分析方法，将规划 研究范围的土地网格化，对不同的土地性质属性赋以不同的数字， 在每个网格内标记该网格土地的土地性质，生成所述规划研究范围 土地的土地性质数字网格，将该数字网格视为一个反映土地网格的 土地性质的数字矩阵；根据所述规划研究范围土地的历史数据，生 成多个不同时间点的数字矩阵；计算所述不同数字矩阵的差值，形 成差值矩阵；根据差值判断土地性质的变化趋势。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述 以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性 而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1是根据本发明实施例的分析方法流程图。

图2是根据本发明实施例之一的土地性质变化分析矩阵(局部)示 例图。

具体实施方式

本发明用于分析多年间建设用地性质变化，诊断未来发展趋势； 对比规划方案与建设现状差异，研判方案的合理性；分析不同方案 间建设用地差异，高效比选多个方案。同时，本发明主要面向城市 规划工作者，提供以下三大问题解决方案：①提出建设用地性质变 化分析的通用方法，降低人工统计的误差；②深化传统分析模式， 实现用地变化转移的空间流向分析；③标准化数据分析矩阵，可移 植到多个类似场景进行分析应用。

根据一个或者多个实施案例，一种检测城市规划中城市建设用 地性质空间变化的方法，包括以下步骤：

获取高清卫星影像并按范围裁剪，与现有图件匹配投影并绘制 矢量图件；增加用地性质属性，以不同整数区分并转栅格数据。

取两张不同年份用地性质栅格数据叠加分析，通过《差值速查 表》反查用地性质变化关系；分类统计得出用地变化矩阵，进行空 间制图。

本方法主要分如下四步，数据获取——数据制图——数据处理 ——结果导出。

根据一个或者多个实施例，一种检测城市规划中城市建设用地 性质空间变化的方法，包括以下步骤：

步骤1：数据获取。

划定研究范围，获取研究区高清历史卫星影像并对高清历史卫 星影像进行投影转换，裁剪后导出插入至dwg文件。

步骤2：数据制图。

结合研究区相关资料，配合高清卫星影像绘制矢量建设用地性 质。按照图层进行区分，图层命名以“YD_”为前缀，加上用地大 类代号；过程中绘制多边形必须闭合，且归入对应用地分类图层。

附件提供dwg格式标准文件，分大类和中类，可在此基础继续 绘制。

步骤3：数据分析。

将绘制的CAD面文件转成栅格数据，并按图层属性进行赋值。 对历年建设用地性质图执行以上操作，并按年份命名。按照图层属 性赋值依据如下：

YD_R：1，YD_A：2，YD_B：4，YD_M：8

YD_W：13，YD_S：21，YD_U：31，YD_G：45，YD_E：60

其中YD表示“用地”，代号表示含义如下：R为居住用地，A 为公共管理与公共服务用地，B为商业服务业设施用地，M为工业 用地，W为物流仓储用地，S为道路与交通设施用地，U为公用设 施用地，G为绿地与广场用地，E为非建设用地。

选取需要对比的年份数据，叠加计算同位像素格差值；在此以 九个像素格为例，计算过程如下所示：

从2018年到2020年，像素格1同位差值为“-7”，表示用地性 质由M变成R(工业用地变成居住用地)；像素格9同位差值为“7”， 表示用地性质由R变成M(居住用地变成工业用地)；其它像素格 同位差值为零，表示用地性质未变。

依此类推，可以实现根据差值分析用地性质变化关系。结合上 述《城市用地分类与规划建设用地标准》中的用地分类统计，设计 数阵如下：

备注：多列一个数字用以表示不在分类中的其它用地

步骤4：结果导出。

参照变换数阵的“差值速查表”将差值映射成变换趋势并统计 此差值个数，乘以单个像元大小转成面积数据，得出建设用地性质 空间变化的结果。

本发明的有益效果包括：

(1)机器辅助，减少出错概率。相较于传统人工分析，使用本 方法能降低出现错误的概率。

(2)使用方便，提升工作效率。本发明的方法提供处理所需的 标准文件和模型工具，提升工作效率。

值得说明的是，虽然前述内容已经参考若干具体实施方式描述 了本发明创造的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公 开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征 不能组合，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权 利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。