一种适用于地下水封储油库渗流场时序预测方法及系统

摘要

本公开提出了一种适用于地下水封储油库渗流场时序预测方法及系统，包括：针对库区每一水位测井，基于LSTM网络建立该测井地下水位的时序预测模型，最终建立库区地下水位时序预测模型；针对库区每一渗压监测点，基于LSTM网络建立测点渗压的时序预测模型，最终建立库区渗压时序预测模型；基于渗流场时序样本库的数据，根据库区地下水位时序预测模型和渗压时序预测模型输入、输出变量的个数确定LSTM网络结构，调试LSTM模型参数；获得地下水封储油库库区测井的地下水位和各个测点的渗压时间序列数据的预测数据。从而避免油气泄露问题和洞库涌水量过大问题，增加储油库运营的安全性，同时降低储油库的运营成本。