基于多源数据分析的行业标准空白特征识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据分析的行业标准空白特征识别系统，它的数据库得到专利和论文高频特征词组集合；技术领域划分模块得到检索出的专利和论文数据所包含的各个技术方向分类；聚类模块获取各个技术方向分类下的专利和论文高频特征词组集合；数据库得到各个技术方向分类下的行业标准高频特征词组集合；识别模块得到相同技术方向分类下专利和论文高频特征词组集合中不属于行业标准高频特征词组集合的特征词组。本发明实现了快速准确的行业标准中的空白技术特征识别。