一种基于多数据输入的场景分析系统

摘要

本发明公开了一种基于多数据输入的场景分析系统，包括多数据采集系统和中央智能处理系统，所述多数据采集系统包括可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头，所述可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头均与中央智能处理系统进行数据连接，所述可视摄像头用以采集具体包含色彩亮度等属性的图像数据，所述红外摄像头通过对人体的热量分布进行采集成像。本发明通过将可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头一体化，并对接中央智能处理系统，对摄像头捕捉到的具体行为进行人工智能计算、分析、整合，建立一种三合一一体摄像设备，能够智能分析多数据的图像场景，可根据不同需求，对数据的分析得到多方面结论。

说明书

技术领域

本发明涉及图像采集技术领域，具体涉及一种基于多数据输入的场景分析系统。

背景技术

实时图像采集是利用现代化技术进行实时图像信息获取的手段，在现代多媒体技术中占有重要的地位，在日常生活中、生物医学领域、航空航天等领域都有着广泛的应用，图像采集的速度、质量直接影响到产品的整体效果，现阶段的市场在图像采集方面主要有可视摄像头、红外摄像头及激光雷达摄像头等，分别用于相应的图像数据、生物数据以3D数据的采集等，且运用最广泛、最简单的要属可视摄像头的视屏采集，然而，不管是哪种采集方法，这些分别采集系统无法分析出被摄目标所在的场景综合信息，具有一定的局限性。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于多数据输入的场景分析系统，以解决现有技术中的上述不足之处。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多数据输入的场景分析系统，包括多数据采集系统和中央智能处理系统，所述多数据采集系统包括可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头，所述可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头均与中央智能处理系统进行数据连接，所述可视摄像头用以采集具体包含色彩亮度等属性的图像数据，所述红外摄像头通过对人体的热量分布进行采集成像，采集到相关属性的生物数据，所述激光雷达摄像头通过对被摄物的距离的确定，采集得到3D模型，从而得到运动轨迹、速度数据等3D激光点云扫描数据，所述可视摄像头和红外摄像头将采集到的图像数据输送给中央智能处理系统，所述激光雷达摄像头将3D激光点云扫描数据输送给中央智能处理系统，所述中央智能处理系统将数据进行分区的栅格化对位，通过对位的结果结合生物数据、视频数据、3D激光点云扫描数据，进行模糊匹配判断，得到人脸数、身高、服饰、速度、运动轨迹等基本的物理属性信息，整合得到完整场景的分用对位整合算法处理数据，数据结果得到完整的场景分析结论。

优选的，所述多数据采集系统还包括支撑安装体，所述可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头均固定安装于支撑安装体的同一侧。

优选的，所述支撑安装体的内部还安装有图像引擎，所述图像引擎对可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头所采集到的数据进行初步处理后，再传输至中央处理系统。

优选的，所述数据采集系统可设置多组，在实际场景应用时，分被安装在多个视角进行数据的全面采集。

优选的，所述中央智能处理系统在对数据进行栅格化对位时，采用逐步分区、逐步细化的栅格化对位方法。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过将可视摄像头、红外摄像头和激光雷达摄像头一体化，并对接中央智能处理系统，对摄像头捕捉到的具体行为进行人工智能计算、分析、整合，因此，本发明使用三合一的摄像及中央智能处理系统，需要在识别自然人后，通过对三个摄像头采集到的生物数据、色彩数据、轨迹数据等多数据在中央智能处理系统中进行对位整合，利用生物信息、图像信息及3D云点扫描信息综合运算的技术，通过进行栅格化对位手段，即对可视摄像头得到的人脸、身体等图像信息确定像素颜色，根据场景中的所有光源计算像素上的光照；进而通过激光雷达摄像头得到的3D云点扫描数据可判定被摄物的运动区域及方向和通过红外摄像头得到的热量特征等生物信息，对场景中得到的像素数据进行对位计算；确保场景在摄像头捕捉后可得到一个环境光值以栅格化计算出的全局场景效果，从而能够智能分析多数据的图像场景，可根据不同需求，对数据的分析得到多方面结论。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统框图。

图2为本发明三合一摄像头的安装示意图。

附图标记说明：

1、可视摄像头；2、红外摄像头；3、激光雷达摄像头；4、图像引擎；5、支撑安装体。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。

本发明提供了如图1所示的一种基于多数据输入的场景分析系统，包括多数据采集系统和中央智能处理系统，所述多数据采集系统包括可视摄像头1、红外摄像头2和激光雷达摄像头3，所述可视摄像头1、红外摄像头2和激光雷达摄像头3均与中央智能处理系统进行数据连接，所述可视摄像头1用以采集具体包含色彩亮度等属性的图像数据，所述红外摄像头2通过对人体的热量分布进行采集成像，采集到相关属性的生物数据，所述激光雷达摄像头3通过对被摄物的距离的确定，采集得到3D模型，从而得到运动轨迹、速度数据等3D激光点云扫描数据，所述可视摄像头1和红外摄像头2将采集到的图像数据输送给中央智能处理系统，所述激光雷达摄像头3将3D激光点云扫描数据输送给中央智能处理系统，所述中央智能处理系统将数据进行分区的栅格化对位，通过对位的结果结合生物数据、视频数据、3D激光点云扫描数据，进行模糊匹配判断，得到人脸数、身高、服饰、速度、运动轨迹等基本的物理属性信息，整合得到完整场景的分用对位整合算法处理数据，数据结果得到完整的场景分析结论；

进一步的，在上述技术方案中，所述多数据采集系统还包括支撑安装体5，所述可视摄像头1、红外摄像头2和激光雷达摄像头3均固定安装于支撑安装体5的同一侧；

进一步的，在上述技术方案中，所述支撑安装体5的内部还安装有图像引擎4，所述图像引擎4对可视摄像头1、红外摄像头2和激光雷达摄像头3所采集到的数据进行初步处理后，再传输至中央处理系统；

进一步的，在上述技术方案中，所述数据采集系统可设置多组，在实际场景应用时，分被安装在多个视角进行数据的全面采集；

进一步的，在上述技术方案中，所述中央智能处理系统在对数据进行栅格化对位时，采用逐步分区、逐步细化的栅格化对位方法；

实施方式具体为：通过将可视摄像头1、红外摄像头2和激光雷达摄像头3一体化，并对接中央智能处理系统，对摄像头捕捉到的具体行为进行人工智能计算、分析、整合，因此，本发明使用三合一的摄像及中央智能处理系统，需要在识别自然人后，通过对三个摄像头采集到的生物数据、色彩数据、轨迹数据等多数据在中央智能处理系统中进行对位整合，利用生物信息、视频信息及3D云点扫描信息综合运算的技术，进而建立一种三合一一体摄像设备，能够智能分析多数据的图像场景，可根据不同需求，对数据的分析得到多方面结论。

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。