一种适合前端的人脸识别网络的设置方法

摘要

本发明提供一种适合前端的人脸识别网络的设置方法，包括：S1，对输入的图像数据data先进行均衡化处理，先进行减128，生成数据data1，再对数据data1进行除以128，生成数据data2；S2，对S1中的data1进行卷积核为3×3、步长为1的卷积处理，生成特征图的深度为64；生成的特征图为96×96×64，命名为conv0；S3，进行第一种降低特征图长宽处理，S4‑S7，产生第一、第二、第三、第四模块；S8,全连接。有效的利用了每个小模块提取的特征。在每个卷积中，有效避免局部特征的加强和特征的消失。每个模块的输入中都拼接上面各个模块的结果，从而避免梯度的消失。使用单独设计输出特征图个数的方案，可以有效的降低计算量，最大程度的提高卷积提取特征的效率。