声明
摘要
1 引言
1.1 人脸识别发展历程
1.2 人脸识别的研究现状
1.3 人脸识别研究意义
1.4 本文内容安排
2 人脸识别概述
2.1 常见生物特征识别技术
2.1.1 指纹识别
2.1.2 虹膜识别
2.1.3 掌纹识别
2.1.4 手写签名识别
2.1.5 语音识别
2.1.6 步态识别
2.2 人脸识别
2.2.1 人脸识别过程
2.2.2 人脸识别特点
2.3 常用人脸识别方法
2.3.1 基于主成分分析法的人脸识别
2.3.2 基于多尺度变换的人脸识别
2.3.3 基于人工神经网络的人脸识别
2.4 本章小结
3 改进的BP网络人脸识别
3.1 BP神经网络
3.1.1 BP神经网络思想
3.1.2 BP算法模型
3.2 BP网络人脸识别
3.3 BP网络存在的问题
3.4 基于BP算法的改进
3.4.1 基于本文改进的BP网络人脸识别方法
3.4.2 改进方法描述
3.5 本章小结
4 实验及结果
4.1 人脸厍
4.2 实验方案
4.3 实验过程
4.3.1 结合Gurvelet和2DPGA的BP网络人脸识别
4.3.2 Curvelet+BP网络人脸识别
4.3.3 结合2DPCA+BP网络人脸识别
4.4 实验数据分析
4.5 本章小结
5 结论
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况