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目标对象识别网络模型及其训练方法、目标对象识别方法

摘要

本发明公开了一种目标对象识别网络模型及其训练方法、目标对象识别方法。目标对象识别方法包括接收具有干扰因素的待识别目标对象;将待识别目标对象输入训练好的目标对象识别网络模型;其中,目标对象识别网络模型包括干扰排除网络和目标对象识别网络;干扰排除网络包括至少一个基于生成式对抗网络的第一类干扰排除网络以及与第一类干扰排除网络连接的第二类干扰排除网络;分别利用第一类干扰排除网络和第二类干扰排除网络对待识别目标对象中的不同干扰因素进行干扰排除;利用目标对象识别网络对经过干扰排除后的待识别目标对象进行识别。本技术方案解决现有的目标对象识别技术在对具有干扰的目标对象进行识别时抗干扰能力不强的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112434780A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海高德威智能交通系统有限公司;

    申请/专利号CN201910788789.4

  • 发明设计人 徐杨柳;

    申请日2019-08-26

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王刚;龚敏

  • 地址 201800 上海市嘉定区云谷路599弄6号2010室

  • 入库时间 2023-06-19 10:05:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-30

    授权

    发明专利权授予

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