一种基于深度卷积神经网络和模型压缩的十大功劳检测方法

摘要

本发明提出一种基于深度卷积神经网络和模型压缩的十大功劳检测方法。上述方法包括，十大功劳图像数据采集、十大功劳预处理模型的搭建与训练、十大功劳识别模型搭建与预训练、模型的微调、模型压缩、十大功劳图像获取、提取十大功劳前景图像，该方法可支持无人设备实现在相关区域进行快速准确的对35类十大功劳进行识别，可以减少相关工作者的工作量，降低事故发生的概率。