一种应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法

摘要

本发明公开了一种应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法，包括制作灼烧光敏纸数据集，对灼烧光敏纸数据集进行标注和数据增强，基于DeepLabV3+构建灼烧轮廓分割神经网络后，将其训练为灼烧轮廓分割模型，完成测试后的灼烧轮廓分割模型能直接对测量图片进行精确、可靠的轮廓分割，且具有鲁棒性高、成本低、通用普适性强的优点，极为适用和有利于测量判断激光光束质量的好坏。