G显带染色体HDR图像重建方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种G显带染色体HDR图像重建方法，包括去量化网络、线性化网络、细节重构网络三个模型的训练步骤，以及利用训练好的模型重建HDR图像的步骤。本发明设计了去量化网络、线性化网络以及细节重构网络三个神经网络模型，并利用实际的G显带染色体HDR图像和相应的真实的LDR图像组成训练集，完成了三个神经网络模型的训练；之后利用训练好的模型对真实的LDR图像进行去量化、线性化以及过度曝光区域细节重构三个步骤，最终完成了G显带染色体HDR图像重建的任务；本发明只通过一张LDR图像来完成HDR图像的重建，使G显带染色体特征更明显，方便后续的分析，并且重建的HDR图像不会出现伪影，图像的质量更高。