基于难度采样元学习的地点推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于难度采样元学习的地点推荐方法及装置，其中，该方法包括：根据不同城市的不同用户的交互数据生成训练数据和测试数据；构建推荐模型，利用训练数据和测试数据训练并优化推荐模型；利用元学习框架优化推荐模型的参数；通过推荐模型为用户进行城市推荐。该方法可以在数据稀疏的冷启动城市中取得更高的推荐性能。