一种高稳定智能量体的算法升级解决方案

摘要

本发明公开的属于智能量体技术领域，具体为一种高稳定智能量体的算法升级解决方案，该高稳定智能量体的算法升级解决方案的具体解决步骤如下：S1：月度数据迭代：根据订单量，定期启动模型训练迭代计划；S2：训练模型：从已有的客户满意的订单中，提取满意订单的个人净尺寸，重新训练模型参数，形成新的带版本的尺码表；S3：更新个人画像表：通过新训练的模型，重新计算历史订单的用户的画像表，不改变理想的个人画像表，回填个人画像表，同时保留历史的实际参数，确保可追溯，可评估。在智能量体的场景中，需优先保证算法的稳定性，确保交付的退换货率稳定的前提下，做模型的迭代和升级；本方案采用特定的策略模式，降低业务风险。