一种应用于光-储-充一体化电站的能量管理算法

摘要

本发明公开了一种应用于光‑储‑充一体化电站的能量管理算法，包括如下步骤：基于BP神经网络以及历史数据信息预测未来1个完整调度周期的光伏出力；运行能量存储系统ESS日前能量调度算法，优化未来1个完整调度周期ESS的能量分布方案；运行ESS实时能量调度算法，优化未来1小时ESS的最优充放电方案；充电桩通过与电动汽车EV间的握手操作进行信息交互，ESS匹配或记录EV的BMS充电特性曲线信息；运行CP实时能量调度算法，以计算得出的最优的EV有序充电策略进行充电。本发明解决光‑储‑充一体化电站难以满足大规模电动汽车的能源供给需求的问题。同时对充电站系统起到了抑制负荷波动率、降低负荷峰谷差的效果，降低了对电力系统的负面影响。