全流程自动可视化下的会计数据处理系统

摘要

本发明提出一种全流程自动可视化下的会计数据处理系统，包括会计数据采集子系统、会计数据预处理子系统、会计数据关联子系统、会计数据分组可视化子系统以及用户反馈子系统；会计数据采集子系统定时获取多源会计数据；会计数据预处理子系统从中选择非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理得到预处理后会计数据；会计数据关联子系统选择结构化数据并与预处理后会计数据进行关联后，作为会计数据分组可视化子系统的输入；会计数据分组可视化子系统基于输入的会计数据进行分组可视化，并基于所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数对所述分组可视化的结果进行调整。本发明的技术方案可以实现移动终端与桌面终端的会计数据关联可视化。

说明书

技术领域

本发明属于会计数据处理技术领域，尤其涉及一种全流程自动可视化下的会计数据处理系统。

背景技术

随着互联网的不断发展，数据信息的存量得到了爆炸式的增长。企业会计数据的收集、分析和处理工作也将改变，从结构化的会计数据变成非结构化的会计数据。

结构化会计数据是由传统的运营系统产生的，通常情况下，结构化数据是以二维表的方式进行保存和管理，它是传统的数据库管理系统中的重要组成部分。例如传统企业ERP系统根据固定的格式文件产生结构化数据，这类传统的运营系统软件通常需要高级的处理能力，因此只能运行于桌面终端。

静态非结构化数据是通过现代科技设备产生的，在数据的管理过程中只能采用非关系型数据库将其保存。动态实时会计数据是与智能设备用户的地理位置、交易信息、使用场景相关联的，动态实时会计数据信息是大量的实时数据流。随着智能设备的普及，会计人员使用智能设备作为会计辅助的现象越来越普遍。尤其是基于智能设备的便携性，使得会计人员几乎可以随时随地记录并产生会计数据。然而，移动终端与桌面终端相比，其处理能力不足，大部分传统的企业会计管理系统均无法正常在移动终端运行，至少无法在移动终端实现全部的功能。由此导致的一个技术问题是，会计人员在移动终端临时或者辅助性产生或者记录的会计数据，只能通过手动的方式重新输入到桌面型终端的会计软件中。

现有技术中，CN111709821A公开一种会计核算信息处理方法，包括：采集银行终端设备的交易记账日志，所述交易记账日志是银行终端设备根据其对应的机构特性要素对其业务交易信息进行记账处理生成的；对所述交易记账日志进行识别处理确定所述交易记账日志中的机构特征要素和业务交易信息；根据所述机构特征要素确定所述交易记账日志汇总的资金头寸户；对所述资金头寸户中交易记账日志的业务交易信息进行会计核算处理。

申请号为CN202010406902.0的中国发明专利申请提出一种会计报表生成方法包括：利用事前控制策略对赋值过程进行管控，生成完全受控的会计信息化单据；将单据信息映射到账簿中；为报表增设错误、调节、常态项使其俱有常态化检测报错功能，利用事后控制策略对账簿中的单据和累积的累计的信息进行再次检测校正；接收传递报表生成命令，获取对应报表模板，根据报表生成命令从校正后的账簿中调取相应的指标映射到模板中，并获取模板任务栏的计算关系，计算生成目标会计报表。

原本智能终端是为了方便会计人员的工作，但是由于上述技术问题的存在，反而降低了会计人员的工作效率。此外，在当前的会计数据输出工作中，企业大多采用图表的形式来报告企业的会计信息，比如财务报表等。对于大数据时代下的多终端多流程财务会计数据，上述方法使得非专业人员或者非专业软件使用人员无法了解数据的价值，更无法对数据进行二次利用。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种全流程自动可视化下的会计数据处理系统，包括会计数据采集子系统、会计数据预处理子系统、会计数据关联子系统、会计数据分组可视化子系统以及用户反馈子系统；会计数据采集子系统定时获取多源会计数据；会计数据预处理子系统从中选择非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理得到预处理后会计数据；会计数据关联子系统选择结构化数据并与预处理后会计数据进行关联后，作为会计数据分组可视化子系统的输入；会计数据分组可视化子系统基于输入的会计数据进行分组可视化，并基于所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数对所述分组可视化的结果进行调整。

本发明的技术方案可以实现移动终端与桌面终端的会计数据关联可视化。

总体而言，本发明的技术方案实现如下：

一种全流程自动可视化下的会计数据处理系统，所述会计数据处理系统包括会计数据采集子系统、会计数据预处理子系统、会计数据关联子系统、会计数据分组可视化子系统以及用户反馈子系统；

所述会计数据采集子系统从多个会计终端定时获取多源会计数据，所述多源会计数据包括结构化数据和非结构化数据；

所述会计数据预处理子系统，从所述会计数据采集子系统中选择所述非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理，得到预处理后会计数据；

作为解决前述至少一个技术问题的关键技术之一，所述会计数据关联子系统从所述会计数据采集子系统中选择所述结构化数据，并与所述预处理后会计数据进行关联后，作为所述会计数据分组可视化子系统的输入；

所述会计数据分组可视化子系统基于输入的会计数据进行分组可视化，并基于所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数对所述分组可视化的结果进行调整。

在本发明的一个应用场景中，所述多个会计终端包括桌面终端和移动终端；

所述桌面终端配置有会计事务处理软件，基于所述会计事务处理软件产生第一结构化会计数据；

所述移动终端配置有会计事务辅助应用，基于所述会计事务辅助应用产生第二结构化会计数据和第三非结构化数据。

作为本发明解决解决前述至少另一个技术问题的关键技术之一，所述会计数据分组可视化子系统还包括可视化数据输出模块，所述可视化数据输出模块以API、xml或者二进制接口数据形式输出本次可视化涉及的相关数据。

所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数包括可视化时间段，所述可视化时间段为所述会计事务辅助应用产生所述第二结构化会计数据和第三非结构化数据的多个时间段之一或者其组合。

本发明的技术方案，通过将移动终端和桌面型终端产生的多种会计数据进行结构化和非结构化的区分，并将移动终端的非结构化数据与桌面终端的对应结构化数据关联，能够实现将移动终端产生的会计数据自动化的快速输入到桌面型终端的技术效果，并且便于统一的可视化；

进一步的，本发明将可视化数据以外部非专业软件可以接收的通用格式输出，使得非专业人员或者非专业软件使用人员能够了解数据的价值，可进一步对数据进行二次利用。

本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种全流程自动可视化下的会计数据处理系统的主体架构图

图2是用于图1所述分组可视化的会计数据获取流程图

图3是图1或图2所述系统中会计数据的来源示意图

图4是图2或图1所述系统的数据处理的主体流程图

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。

首先，介绍本申请各个实施例中结构化会计数据与非结构化会计数据的概念。

基于产生方式，静态非结构化数据是通过现代科技设备产生的，在数据的管理过程中只能采用非关系型数据库将其保存。动态实时会计数据是与智能设备用户的地理位置、交易信息、使用场景相关联的，动态实时会计数据信息是大量的实时数据流。

非结构型的会计数据来源较为广泛，比如来自于传感器的各种类型数据、移动电话的GPS定位数据、实时交易信息、行情数据信息、用户的网络点击量等等，像网上书店这种通过互联网发展起来的电商，他们则通过存储顾客的搜索路径、浏览记录、购买记录等大量非结构化数据来分析顾客的购买倾向，设计算法来预测顾客感兴趣的书籍类型，在开展会计工作过程中，这些都是需要考虑的重要会计因素。这些非结构化的会计数据直接影响了会计数据的构成。在如此多样化的数据结构中，可获得的数据常常是非结构化的。

参见图1，本实施例所述的会计数据处理系统包括会计数据采集子系统、会计数据预处理子系统、会计数据关联子系统、会计数据分组可视化子系统以及用户反馈子系统。

作为更进一步的介绍，上述各个子系统的功能如下：

会计数据采集子系统：所述会计数据采集子系统从多个会计终端定时获取多源会计数据，所述多源会计数据包括结构化数据和非结构化数据；

作为更具体的例子，会计终端可以是多种移动终端或者非移动终端，例如桌面型终端。

需要注意的是，在大数据时代，会计数据会有多种表现形式，也会产生于多种终端，并且会计数据与其他数据也是共享的。

作为一个示例，ERP系统的物流系统中将库存商品基础数据(包括产品编号、名称、规格型号，计划单价)、商家基本数据(包括商家编号、名称、地址、电话、邮编、银行账号等)与会计信息系统中物流信息系统的数据进行连接；资金流系统中保理、保险、银行客户的基本数据、支付结算方式编码、货币编码、利率编码等与企业会计信息系统中金融业务信息系统的数据是共享的。这就在一定程度上实现了会计数据共享和深度分析的作用。

会计数据预处理子系统：所述会计数据预处理子系统，从所述会计数据采集子系统中选择所述非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理，得到预处理后会计数据。

具体而言，企业在选择会计数据计算架构的时候可以根据企业自身的具体情况进行选择，以便适应不同类型会计数据计算的需要，为下一步的会计数据分析工作奠定基础，以便能够更好的为企业提供信息服务。

数据处理中的重要工作内容就是数据的清理，数据清洗和数据验证等工作都将通过相应的电子设备来完成，只需要设定好相应的清洗和验证程序就可以清洗的效果。

经过数据清洗和数据抽取，数据会更加真实，误差会更加小。这在提高数据处理工作效率的同时也提高了数据处理工作的质量。

会计数据关联子系统：所述会计数据关联子系统从所述会计数据采集子系统中选择所述结构化数据，并与所述预处理后会计数据进行关联后，作为所述会计数据分组可视化子系统的输入。

具体如何关联，更优选的可参见后续的实施例。

会计数据分组可视化子系统：所述会计数据分组可视化子系统基于输入的会计数据进行分组可视化，并基于所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数对所述分组可视化的结果进行调整。

在本实例中，不同于以前的会计数据输出工作中，企业大多采用图表的形式来报告企业的会计信息，比如财务报表等的做法，本实施例是将复杂的会计数据转化为直观的图形，通常会综合采用图形、表格和视频等方式将数据进行可视化呈现。

在图1的基础上，参见图2。

本实施例选择所述非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理，得到预处理后会计数据；

所述会计数据关联子系统从所述会计数据采集子系统中选择所述结构化数据，并与所述预处理后会计数据进行关联后，作为所述会计数据分组可视化子系统的输入。

进一步的，参见图3。

所述多个会计终端包括桌面终端和移动终端；

所述桌面终端配置有会计事务处理软件，基于所述会计事务处理软件产生第一结构化会计数据；

所述移动终端配置有会计事务辅助应用，基于所述会计事务辅助应用产生第二结构化会计数据和第三非结构化数据。

在图3基础上，参见图4。

所述会计数据预处理子系统，从所述会计数据采集子系统中选择所述非结构化数据进行数据清洗和数据抽取处理，得到预处理后会计数据，具体包括：

所述会计数据预处理子系统对所述第三非结构化数据进行数据清洗，排除所述第三非结构化数据中与所述第二结构化会计数据无关联的数据；

对所述排除后的第三非结构化数据进行数据抽取，得到预处理后会计数据。

进一步的，所述会计数据关联子系统从所述会计数据采集子系统中选择所述结构化数据，并与所述预处理后会计数据进行关联，具体包括：

确定所述预处理后会计数据对应的所述第三非结构化数据，所述会计数据关联子系统从所述会计数据采集子系统中选择所述第三非结构化数据对应的所述第二结构化会计数据；

基于所述第二结构化会计数据，确定所述预处理会计数据能够关联的第一结构化会计数据。

在上述各个实施例中，能够实现关联的关键在于，所述会计事务处理软件产生的所述第一结构化会计数据与用户属性相关联，所述用户属性包括产生所述第一结构化会计数据的所述会计事务处理软件的当前登录用户ID；而所述会计事务辅助应用产生的所述第二结构化会计数据也具备用户属性，所述第三非结构化数据不具备用户属性。

通过用户属性即可实现关联，例如，对于同一个用户ID在移动终端产生的数据，与其在桌面终端产生的数据可进行关联；当然，还可以是其他用户属性关联，例如用户本身的会计数据产生权限等，这总体上取决于所述会计事务处理软件与所述会计事务辅助应用各自的关联设置；或者，即使二者不存在关联设置，则可以通过用户属性本身，或者会计数据本身的结构化部分关联。

所述会计数据分组可视化子系统基于输入的会计数据进行分组可视化，具体包括：

所述输入的会计数据包括所述第一结构化会计数据以及与第一结构化会计数据关联的所述预处理会计数据；

将所述第一结构化会计数据以及与第一结构化会计数据关联的所述预处理会计数据进行分组；

基于分组结果，执行数据可视化操作，所述可视化操作基于所述用户属性进行。

所述用户反馈子系统反馈的可视化调节参数包括可视化时间段，所述可视化时间段为所述会计事务辅助应用产生所述第二结构化会计数据和第三非结构化数据的多个时间段之一或者其组合。

最后，在本发明的各个实施例中，所述会计数据分组可视化子系统还包括可视化数据输出模块，所述可视化数据输出模块以API、xml或者二进制接口数据形式输出本次可视化涉及的相关数据。

通过采用API、XML和二进制等接口输出形式来输出数据，能够更好的将信息传达给信息内部和外部使用者，为企业进行决策提供数据支持。

比如社交网络中的语音、图像、视频、日志文件等等这些都是可视

化的会计数据输出形式，并且随着大数据时代的发展，新的数据来源与数据形式也会不断出现。通过记录或搜集的网上交易量、顾客感知、品牌意识、产品购买、和社会互动等行为数据，以可理解的图形、图片等方式直观呈现出企业在不同时间轴上会计数据的变化趋势。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。