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一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法

摘要

本发明属于图像处理领域,具体涉及一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法,该方法包括:实时获取图像,将获取的图像输入到训练好的图像去噪模型中,得到去噪后的图像;所述图像去噪模型包括图像浅层特征提取模块、图像特征增强组以及图像重建模块;本发明设计的图像去噪模型通过同时采用串联和并联方式将非局部模块、空间注意力残差块和扩张卷积相结合来实现同时捕获图像的局部特征和全局特征,因此极大地增强了网络的表示能力,能够很好的同时兼顾噪声的去除和图像结构的保护。

著录项

  • 公开/公告号CN112419184A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202011305283.2

  • 发明设计人 唐述;黄容;

    申请日2020-11-19

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王海军

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

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