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一种减法匹配追踪的二值稀疏信号恢复方法及其应用

摘要

本发明公开了一种减法匹配追踪的二值稀疏信号恢复方法及其应用,该方法基于显式SMP或隐式SMP进行二值稀疏信号恢复;基于显式SMP具体步骤为:输入噪声观测向量,感知矩阵和稀疏度;数据初始化;在每次迭代中,感知矩阵对应索引为i的列向量与残差最相关,得到索引sk,通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量,直到迭代停止,输出估计稀疏信号;基于隐式SMP具体步骤为:输入噪声观测向量,感知矩阵和稀疏度;数据初始化;在每次迭代中,选择一个索引,获取列索引集,紧接着更新总的索引估计支集,更新相关性,循环迭代直到迭代停止;输出估计稀疏信号。本发明提高了稀疏信号恢复效率,实现稀疏信号的恢复性能更好的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN112422133A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202011186669.6

  • 申请日2020-10-30

  • 分类号H03M7/30(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-21

    授权

    发明专利权授予

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