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基于强化学习的舰载机舰面保障流程优化方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的舰载机舰面保障流程优化方法,属于舰载机舰面保障技术领域。首先根据舰载机舰面保障流程特点,建立保障调度模型,并将其归结为混合流水车间调度问题;之后,结合强化学习过程,在舰载机舰面保障流程调度问题中设计相应的状态、动作表示,将舰载机舰面保障流程归结为马尔科夫决策过程,并设计强化学习中相应的奖励函数;最后,利用强化学习算法对调度问题进行优化求解,以实现最小化保障完成时间。本发明在保证舰载机舰面保障调度流程优化质量的基础上,显著提高了求解过程的实时性,能够为舰载机舰面保障实时调度提供一种合理的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN112395690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军海军航空大学;

    申请/专利号CN202011328243.X

  • 发明设计人 张勇;

    申请日2020-11-24

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-07

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F30/15 专利申请号:202011328243X 申请公布日:20210223

    发明专利申请公布后的视为撤回

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