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一种基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法及相关装置

摘要

本申请实施例提供了一种一种基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法及相关装置,用于提高传输时对隐私的保护,降低信息泄露、数据丢失、数据被篡改的隐患。本申请实施例方法包括:车载端获取驾驶员身份信息;所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

著录项

  • 公开/公告号CN112398907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 易显智能科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202011125342.8

  • 发明设计人 王磊;马宏;段桂江;

    申请日2020-10-20

  • 分类号H04L29/08(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴佳

  • 地址 100191 北京市海淀区知春路17号二层046

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

说明书

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法及相关装置。

背景技术

机动车驾驶需要有驾驶执照,为能够对驾校学员的水平做出评估,以提高驾校教练的教学效率驾校车辆普及了一种智能系统,该智能系统能够监测学员的驾驶行为数据,并根据学员的个人信息生成相应的档案,以提高驾校教练的教学效率。

在现有技术中,驾驶行为数据的传输和储存采用C/S(Client-Server,客户机/服务器)架构,该架构的区块链服务端直接将由车辆端上传至消息队列的驾驶行为数据下载并保存,这样的传输方式容易缺少隐秘的隐私保护,存在信息泄露、数据丢失、数据被篡改的安全隐患。

发明内容

本申请实施例提供了一种一种基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法及相关装置,用于提高传输时对隐私的保护,降低信息泄露、数据丢失、数据被篡改的隐患。

本申请第一方面提供了一种基于区块链的机动车驾驶行为保真数据链的方法,包括:

车载端获取驾驶员身份信息;

所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;

所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

可选的,所述车载端将所述目标数据存储至区块链之后,所述方法还包括:

所述车载端对所述目标数据进行离线抽样计算,得到目标结果;

所述车载端判断所述目标结果是否为数据匹配;

若否,则车载服务端二次同步所述目标数据。

可选的,所述重新同步所述目标数据之后,所述方法还包括:

所述车载端消息通知过程监管系统,以使得所述过程监管系统通过所述消息通知记录所述区块链服务端重新同步所述目标数据。

本申请第二方面提供了一种基于区块链的机动车驾驶行为保真数据链的方法,包括:

区块链服务端从消息队列下载初始数据;

所述区块链服务端解析所述初始数据,得到目标数据;

所述区块链服务端将所述目标数据存储至区块链。

可选的,所述区块链服务端解析所述初始数据,得到目标数据包括:

所述区块链服务端解析所述初始数据;

所述区块链服务端给解析后的所述初始数据标注唯一标识,得到所述目标数据,所述唯一标识用于对应所述初始数据与所述目标数据。

本申请第三方面提供了一种车载端,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取驾驶员身份信息;

提取单元,用于通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

加密单元,用于加密所述驾驶行为数据,

上传单元,用于通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

可选的,所述车载端还包括:

计算单元,用于对所述目标数据进行离线抽样计算,得到目标结果;

判断单元,用于判断所述目标结果是否为数据匹配;

同步单元,用于在判断结果判断结果为否时,二次同步所述目标数据。

可选的,所述车载还包括:

消息通知单元,用于消息通知过程监管系统,以使得所述过程监管系统通过所述消息通知记录所述区块链服务端重新同步所述目标数据。

本申请第四方面提供了一种区块链服务端,包括:

下载单元,用于从消息队列下载初始数据;

解析单元,用于解析所述初始数据,得到目标数据;

储存单元,用于将所述目标数据存储至区块链。

可选的,所述解析单元包括:

解析模块,用于解析所述初始数据;

标注模块,用于给解析后的所述初始数据标注唯一标识,得到所述目标数据,所述唯一标识用于对应所述初始数据与所述目标数据。

本申请第五方面体用了一种车载端,其特征在于,包括:

处理器、存储器、输入输出单元、总线;

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;

所述处理器具体执行如下操作:

车载端获取驾驶员身份信息;

所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;

所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

本申请第六方面体用了一种区块链服务端,其特征在于,包括:

处理器、存储器、输入输出单元、总线;

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;

所述处理器具体执行如下操作:

区块链服务端从消息队列下载初始数据;

所述区块链服务端解析所述初始数据,得到目标数据;

所述区块链服务端将所述目标数据存储至区块链。

从以上技术方案可以看出,车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据,再将该数据加密后据通过TCP协议上传至消息队列,这样的传输方式容易提高了传输时对隐私的保护,降低了信息泄露、数据丢失、数据被篡改的隐患。

附图说明

图1为本申请实施例中基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法一个实施例流程示意图;

图2为本申请实施例中基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法另一实施例流程示意图;

图3为本申请实施例中车载端一个实施例结构示意图;

图4为本申请实施例中车载端另一实施例结构示意图;

图5为本申请实施例中区块链服务端一个实施例结构示意图;

图6为本申请实施例中区块链服务端另一实施例结构示意图;

图7为本申请实施例中车载端另一实施例结构示意图;

图8为本申请实施例中区块链服务端另一实施例结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种一种基于区块链的驾驶行为保真数据链的方法及相关装置,用于提高传输时对隐私的保护,降低信息泄露、数据丢失、数据被篡改的隐患。

下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请中的技术方案进行清除、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

本申请实施例使用场景可在所有适用于驾驶环境,如驾校学习和驾驶资格证考试等需要行为驾驶记录的情况,本申请实施例以驾校学习作为主要描述情况。

请参阅图1,本申请实施例提供了一种基于区块链的机动车驾驶行为保真数据链的方法,包括:

101、车载端获取驾驶员身份信息;

在驾驶员驾驶车辆前,需要在车载端的系统上输入身份信息,在确定驾驶员身份信息为合法信息后,车载端会将该驾驶员的驾驶行为数据与该驾驶员的身份信息匹配。

在实际情况中,从驾驶员启动车辆开始,车载端系统将一直对驾驶员的行为进行监控并将该驾驶员的行为数据储存至本地。

102、所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

在驾驶员将汽车熄火之后停止记录驾驶员行为,车载端系统根据驾驶员的身份信息将记录下的驾驶行为数据提取,并以驾驶员身份信息为标识标定该驾驶行为数据,以使得系统可以通过驾驶员身份信息确定该驾驶员的驾驶行为数据。

103、所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;

当步骤102的车载端提取到驾驶员的驾驶行为数据后,为保证数据安全,在上传至取款连服务端之前车载端会对包含有驾驶员身份信息的驾驶行为数据进行加密。

在实际情况中,驾校学员的身份信息包含车牌号、学员的身份证号、教练的身份证号、驾校的社会统一信用号,这些标识是在车载端初始化前就已经配置的好的,这些标识通过MD5(Message-Digest Algorithm,信息摘要算法)生成唯一码作为验证,防止标识篡改。

104、所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列;

本申请实施例使用了一种并行使用数据库方案,通过消息中间件同时把带有唯一标识的数据存放到区块链服务端和车载端数据库当中,区块链服务端中的数据作为可行性保真,数据库车载端中的数据作为数据分析和实时查询。消息中间件使用RocketMq消息队列,车载端数据通过TCP协议将数据加密上传到RocketMq消息队列中。

105、区块链服务端从消息队列下载初始数据;

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链是借由密码学串接并保护内容的串连交易记录(又称区块),每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据,这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易,且可永久查验数据。

在本申请实施例中,为使驾驶行为数据达到保真的效果,会从车载端发送一个消息中间件至RocketMq消息队列中,当区块链服务端检测到RocketMq消息队列中存在新的消息,就会对新的消息进行下载。

106、所述区块链服务端解析所述初始数据,得到目标数据;

在区块链服务端获得新的驾驶行为数据后,区块链服务端会对获得的数据进行解析,解析的过程包括通过消息中间件获取到加密的初始数据,通过设置的秘钥解析消息中间件,获取其中的驾驶人信息以及该驾驶人的驾驶行为数据。

107、所述区块链服务端将所述目标数据存储至区块链。

当区块链服务端通过步骤106获得驾驶人信息和与该驾驶人相关的驾驶行为数据后,区块链服务端将或得到的目标数据存储至区块链中。

在本申请实施例中车载端用于获取数据并将获取到的数据上传至RocketMq消息队列,使得区块链服务端能够从RocketMq消息队列中下载数据,区块链服务端存储数据,此时车载端与区块链服务端都保存有该数据,保证数据的准确性。

请参阅图2,本申请实施例提供了一种基于区块链的机动车驾驶行为保真数据链的方法,包括:

201、车载端获取驾驶员身份信息;

202、所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

203、所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;

204、所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列;

205、区块链服务端从消息队列下载初始数据;

本实施例中的步骤201至205与前述实施例中步骤101至105类似,此处不再赘述。

206、所述区块链服务端解析所述初始数据;

在实际情况中,区块链服务端获取到初始数据后,区块链服务端将解析该初始数据,以使得区块链服务端能够对初始数据进行操作,为保证信息的真实性,一般该操作只能够为添加操作。

207、所述区块链服务端给解析后的所述初始数据标注唯一标识,得到所述目标数据,所述唯一标识用于对应所述初始数据与所述目标数据;

为方便信息的搜索和提取,在实际情况中,区块链服务端解析初始数据后,会根据该初始数据中的驾驶人信息给解析后的初始数据标识上唯一的标签,并生成目标数据。

208、所述区块链服务端将所述目标数据存储至区块链;

本实施例中的步骤208与前述实施例中步骤107类似,此处不再赘述。

209、所述车载端对所述目标数据进行离线抽样计算,得到目标结果;

在实际情况中,区块链服务端会接收到相同驾驶人信息的驾驶行为数据,为保证区块链服务端中存储数据的保真性,车载端会定时连接区块链服务端,用本地的数据对区块链服务端的目标数据进行比对,得到一个匹配的值,该值为目标结果。

210、所述车载端判断所述目标结果是否为数据匹配;

通过步骤209获得目标结果后,车载端根据标定值与该目标结果进行比对,当目标结果大于标定值则说明数据不匹配,反之目标结果小于标定值则说明数据匹配。

211、若否,则所述车载端二次同步所述目标数据;

通过步骤211确定数据不匹配,车载端会将目标数据再次上传到RocketMq消息队列中,使得区块链服务端再次同步目标数据。

212、所述车载端消息通知过程监管系统,以使得所述过程监管系统通过所述消息通知记录所述区块链服务端重新同步所述目标数据。

车载端每进行一次离线抽样计算得到目标结果,车载端都会给过程监管系统发送一次消息通知,过程监管系统用于监管车载端与区块链服务端是否对驾驶行为数据进行非法操作,通过第三方监管提高数据的安全性,从而提高保真性。

请参阅图3,本申请实施例提供了一种车载端,包括:

获取单元301,用于获取驾驶员身份信息;

提取单元302,用于通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

加密单元303,用于加密所述驾驶行为数据,

上传单元304,用于通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

请参阅图4,本申请实施例提供了一种区块链服务端,包括:

获取单元401,用于获取驾驶员身份信息;

提取单元402,用于通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

加密单元403,用于加密所述驾驶行为数据,

上传单元404,用于通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

计算单元405,用于对所述目标数据进行离线抽样计算,得到目标结果;

判断单元406,用于判断所述目标结果是否为数据匹配;

同步单元407,用于在判断结果判断结果为否时,二次同步所述目标数据;

消息通知单元408,用于消息通知过程监管系统,以使得所述过程监管系统通过所述消息通知记录所述区块链服务端重新同步所述目标数据。

请参阅图5,本申请实施例提供了一种区块链服务端,包括:

下载单元501,用于从消息队列下载初始数据;

解析单元502,用于解析所述初始数据,得到目标数据;

储存单元503,用于将所述目标数据存储至区块链。

请参阅图6,本申请实施例提供了另一区块链服务端,包括:

下载单元601,用于从消息队列下载初始数据;

解析单元602,用于解析所述初始数据,得到目标数据;

储存单元603,用于将所述目标数据存储至区块链;

在本申请实施例中,所述解析单元602包括:

解析模块6021,用于解析所述初始数据;

标注模块6022,用于给解析后的所述初始数据标注唯一标识,得到所述目标数据,所述唯一标识用于对应所述初始数据与所述目标数据。

以上实施例中,图3至图6各单元的功能与前述图1与图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。

请参阅图7,本申请实施例提供了另一车载端,包括:

处理器701、存储器702、输入输出单元703、总线704;

所述处理器701与所述存储器702、所述输入输出单元703以及所述总线604相连;

所述处理器701具体执行如下操作:

车载端获取驾驶员身份信息;

所述车载端通过所述驾驶员身份信息提取与所述驾驶员身份信息匹配的驾驶行为数据;

所述车载端加密所述驾驶行为数据,得到初始数据;

所述车载端通过TCP协议上传所述初始数据至消息队列。

本实施例中,所述处理器具体执行与前述图1与图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。

请参阅图8,本申请实施例提供了另一区块链服务端,包括:

处理器801、存储器802、输入输出单元803、总线804;

所述处理器801与所述存储器802、所述输入输出单元803以及所述总线804相连;

所述处理器801具体执行如下操作:

区块链服务端从消息队列下载初始数据;

所述区块链服务端解析所述初始数据,得到目标数据;

所述区块链服务端将所述目标数据存储至区块链。

本实施例中,所述处理器具体执行与前述图1与图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

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