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使用神经网络进行可靠分类的方法和系统

摘要

提供了使用神经网络进行可靠分类的方法和系统。根据各种实施例,描述了用于分类的方法和系统,包括针对多个对象类中的每个对象类存储与所述对象类相关联的一个或多个属性,其中每个属性描述所述多个对象类中的至少一个对象类的特征;使用神经网络针对输入传感器数据确定输入传感器数据中的对象类的对象类预测、连同一个或多个属性预测;确定所述一个或多个属性预测是否对应于与预测的对象类相关联的一个或多个属性;以及基于所述确定来控制类预测的进一步处理。

著录项

  • 公开/公告号CN112396086A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202010811694.2

  • 发明设计人 M·B·扎法尔;

    申请日2020-08-13

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人毕铮;申屠伟进

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 09:57:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020108116942 申请日:20200813

    实质审查的生效

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