一种外贸产业生态聚集区综合系统及商业运营模式

摘要

本发明属于外贸产业管理技术领域，公开了一种外贸产业生态聚集区综合系统及商业运营模式，所述外贸产业生态聚集区综合系统包括：外贸产业数据获取模块、数据统计模块、主控模块、外贸产业监测模块、服务管理模块、信息共享模块、外贸产业风险评估模块、预警模块、通信模块、远程控制模块、云数据存储模块、更新显示模块。本发明通过外贸产业监测模块利用聚类和KL距离滑动窗口的方法能够实现外贸监测指标体系的构建；通过外贸产业风险评估模块能够对公平贸易摩擦风险进行监测预警，提高决策的科学性，增强外贸发展的抗风险能力，便于增加外贸产业的服务效率和质量，有利于提高客户的满意度，实现了外贸流程管理的统一性及完整性。

说明书

技术领域

本发明属于外贸产业管理技术领域，尤其涉及一种外贸产业生态聚集区综合系统及商业运营模式。

背景技术

目前，随着信息技术的飞速发展，许多信息化管理系统都进入了一个崭新的智能化控制时代，外贸产业同样建立了大量的跨境电商(城)平台。但是，现有外贸产业管理系统都是根据外贸业务独立环节单独设计实现的，其功能无法满足整体外贸活动的一次性信息规划管理，无法按标准流程在同一系统上一次性实现其综合业务管理。因此，亟需一种新的外贸产业综合管理系统。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有外贸产业管理系统都是根据外贸业务独立环节单独设计实现的，其功能无法满足整体外贸活动的一次性信息规划管理，无法按标准流程在同一系统上一次性实现其综合业务管理。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种外贸产业生态聚集区综合系统及商业运营模式。

本发明是这样实现的，一种外贸产业生态聚集区综合方法，所述外贸产业生态聚集区综合方法包括以下步骤：

步骤一，通过外贸产业数据获取模块利用数据获取设备获取外贸产业生态聚集区的综合数据；通过数据统计模块利用数据统计程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据进行统计分类处理；

步骤二，通过主控模块利用主控器控制所述外贸产业生态聚集区综合系统各个模块的正常运行；

步骤三，通过外贸产业监测模块利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法根据统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据对外贸产业生态聚集区进行监测；

所述通过外贸产业监测模块对外贸产业生态聚集区进行监测的方法为：

通过外贸产业监测模块对统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据进行处理，筛选出外贸指标；

将n个描述外贸的指标进行标准化处理，将每个指标看成一类，并计算每两类之间的相似度；

将相似度最大的两类合并为新的一类，得到n-1类，并将所有的指标均在一类；利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法选取合适的聚类数目，在每一类中选出4个典型指标；

所述利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法选取合适的聚类数目的方法，包括：

计算每个类中指标对其他指标的相关系数的平方r

计算每个类中所有指标的相关系数的平均值，计算公式如下：

其中，m为此类指标个数，r

从m个R选取最大的4个作为典型指标，形成指标集X；

步骤四，通过服务管理模块利用管理程序对管理人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；通过信息共享模块利用信息共享设备进行外贸产业生态聚集区之间信息的共享；

步骤五，通过外贸产业风险评估模块利用风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估；通过预警模块利用预警装置根据外贸产业风险评估结果对外贸产业生态聚集区的贸易摩擦风险进行实时监测预警；

步骤六，通过通信模块利用通信功能控制装置进行外贸产业生态聚集区间的交互通信；通过远程控制模块利用远程控制云台进行所述外贸产业生态聚集区综合系统的远程操控；

步骤七，通过云数据存储模块利用云数据库服务器存储获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息；

步骤八，通过更新显示模块利用更新程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息进行更新，并通过显示器进行数据的实时显示。

进一步，步骤一中，所述通过数据统计模块利用数据统计程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据进行统计分类处理，包括：基于最优训练指标特征子集，获取待分类的数据的最优特征；将所述待分类的数据的最优特征输入PLS-logistic模型中，获取所述待分类的数据的分类结果。

进一步，所述最优训练指标特征子集的获取方法为：

对所有数据样本的指标特征进行预设次数的蒙特卡罗采样，获取预设次数个训练指标特征集和测试指标特征集；对于任一训练指标特征集，通过偏最小二乘逻辑回归PLS-logistic模型获取每一训练指标特征的回归系数，并基于每一训练指标特征的回归系数和所述测试指标特征集通过竞争自适应重加权CARS算法，获取第一预设个数训练指标特征子集和对应的第一预设个数的准确率；基于每一训练指标特征集的第一预设个数训练指标特征子集和对应的第一预设个数的准确率，获取最优训练指标特征子集；

其中，每两个训练指标特征集的训练指标特征子集是一一对应的。

进一步，步骤五中，所述通过外贸产业风险评估模块利用风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估的方法，包括：

(1)通过外贸产业风险评估模块获取权威机构发布的公平贸易案件动态，并计算外贸产品交易频率系数；

(2)利用风险评估程序将外贸产品交易频率系数与外贸产品出口数据进行匹配分析，确定风险指标；

(3)采用指数功效函数分别计算各个风险指标分值，将风险指标数据标准化，汇总相同类别的风险指标，采用加权几何平均数计算风险单元强度分值，确定风险指数。

进一步，步骤(3)中，所述指数功效函数的计算公式是：

d＝60e

其中，d为功效分值、x为指标的实际值、x

所述加权几何平均数计算公式是：

其中，G为指标总分、N为指标数、X为各个风险指标分值、f为风险指标分值出现的次数。

本发明的另一目的在于提供一种外贸产业生态聚集区综合系统，所述外贸产业生态聚集区综合系统包括：

外贸产业数据获取模块、数据统计模块、主控模块、外贸产业监测模块、服务管理模块、信息共享模块、外贸产业风险评估模块、预警模块、通信模块、远程控制模块、云数据存储模块、更新显示模块；

外贸产业数据获取模块，与主控模块连接，用于通过数据获取设备获取外贸产业生态聚集区的综合数据；

数据统计模块，与主控模块连接，用于通过数据统计程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据进行统计分类处理；

主控模块，与外贸产业数据获取模块、数据统计模块、外贸产业监测模块、服务管理模块、信息共享模块、外贸产业风险评估模块、预警模块、通信模块、远程控制模块、云数据存储模块、更新显示模块连接，用于通过主控器控制所述外贸产业生态聚集区综合系统各个模块的正常运行；

外贸产业监测模块，与主控模块连接，用于通过聚类技术利用KL距离滑动窗口的方法根据统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据对外贸产业生态聚集区进行监测；

服务管理模块，与主控模块连接，用于通过管理程序对管理人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；

信息共享模块，与主控模块连接，用于通过信息共享设备进行外贸产业生态聚集区之间信息的共享；

外贸产业风险评估模块，与主控模块连接，用于通过风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估；

预警模块，与主控模块连接，用于通过预警装置根据外贸产业风险评估结果对外贸产业生态聚集区的贸易摩擦风险进行实时监测预警；

通信模块，与主控模块连接，用于通过通信功能控制装置进行外贸产业生态聚集区间的交互通信；

远程控制模块，与主控模块连接，用于通过远程控制云台进行所述外贸产业生态聚集区综合系统的远程操控；

云数据存储模块，与主控模块连接，用于通过云数据库服务器存储获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息；

更新显示模块，与主控模块连接，用于通过更新程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息进行更新，并通过显示器进行数据的实时显示。

进一步，所述服务管理模块包括：

人员信息管理单元，用于实现工作人员的登入权限管理；

货物信息管理单元，用于实现货物信息的录入、信息的发送及接收；

业务作业管理单元，用于通过业务作业管理装置对外贸产业生态聚集区的综合业务进行管理；所述业务作业管理装置包括外贸业务核算器和GSM数据传输设备。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的外贸产业生态聚集区综合方法的商业运营模式，所述商业运营模式包括：线上运营模式和线下运营模式。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的外贸产业生态聚集区综合方法。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的外贸产业生态聚集区综合方法。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的外贸产业生态聚集区综合系统，通过外贸产业监测模块利用聚类和KL距离滑动窗口的方法能够实现外贸监测指标体系的构建，并避免人为主观因素的影响；通过外贸产业风险评估模块能够对公平贸易摩擦风险进行监测预警，提高决策的科学性，增强外贸发展的抗风险能力。本发明能够及时的对外贸产业的信息进行查询和追踪，便于增加外贸产业的服务效率和质量，有利于提高客户的满意度，且便于后期工作人员的订单的售后服务，实现了外贸流程管理的统一性及完整性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的外贸产业生态聚集区综合方法流程图。

图2是本发明实施例提供的通过外贸产业监测模块对外贸产业生态聚集区进行监测的方法流程图。

图3是本发明实施例提供的利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法选取合适的聚类数目的方法流程图。

图4是本发明实施例提供的通过外贸产业风险评估模块利用风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估的方法流程图。

图5是本发明实施例提供的外贸产业生态聚集区综合系统结构框图；

图中：1、外贸产业数据获取模块；2、数据统计模块；3、主控模块；4、外贸产业监测模块；5、服务管理模块；6、信息共享模块；7、外贸产业风险评估模块；8、预警模块；9、通信模块；10、远程控制模块；11、云数据存储模块；12、更新显示模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种外贸产业生态聚集区综合系统及商业运营模式，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的外贸产业生态聚集区综合方法包括以下步骤：

S101，通过外贸产业数据获取模块利用数据获取设备获取外贸产业生态聚集区的综合数据；通过数据统计模块利用数据统计程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据进行统计分类处理；

S102，通过主控模块利用主控器控制所述外贸产业生态聚集区综合系统各个模块的正常运行；

S103，通过外贸产业监测模块利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法根据统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据对外贸产业生态聚集区进行监测；

S104，通过服务管理模块利用管理程序对管理人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；通过信息共享模块利用信息共享设备进行外贸产业生态聚集区之间信息的共享；

S105，通过外贸产业风险评估模块利用风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估；通过预警模块利用预警装置根据外贸产业风险评估结果对外贸产业生态聚集区的贸易摩擦风险进行实时监测预警；

S106，通过通信模块利用通信功能控制装置进行外贸产业生态聚集区间的交互通信；通过远程控制模块利用远程控制云台进行所述外贸产业生态聚集区综合系统的远程操控；

S107，通过云数据存储模块利用云数据库服务器存储获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息；

S108，通过更新显示模块利用更新程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息进行更新，并通过显示器进行数据的实时显示。

如图2所示，本发明实施例提供的步骤S103中，所述通过外贸产业监测模块对外贸产业生态聚集区进行监测的方法为：

S201，通过外贸产业监测模块对统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据进行处理，筛选出外贸指标；

S202，将n个描述外贸的指标进行标准化处理，将每个指标看成一类，并计算每两类之间的相似度；

S203，将相似度最大的两类合并为新的一类，得到n-1类，并将所有的指标均在一类；利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法选取合适的聚类数目，在每一类中选出4个典型指标。

如图3所示，本发明实施例提供的步骤S203中，所述利用聚类技术结合KL距离滑动窗口的方法选取合适的聚类数目的方法，包括：

S301，计算每个类中指标对其他指标的相关系数的平方r

S302，计算每个类中所有指标的相关系数的平均值；

S303，从m个R选取最大的4个作为典型指标，形成指标集X。

本发明实施例提供的步骤S302中，所述计算每个类中所有指标的相关系数的平均值的公式如下：

其中，m为此类指标个数，r

从m个R选取最大的4个作为典型指标，形成指标集X。

如图4所示，本发明实施例提供的步骤S105中，所述通过外贸产业风险评估模块利用风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估的方法，包括：

S401，通过外贸产业风险评估模块获取权威机构发布的公平贸易案件动态，并计算外贸产品交易频率系数；

S402，利用风险评估程序将外贸产品交易频率系数与外贸产品出口数据进行匹配分析，确定风险指标；

S403，采用指数功效函数分别计算各个风险指标分值，将风险指标数据标准化，汇总相同类别的风险指标，采用加权几何平均数计算风险单元强度分值，确定风险指数。

本发明实施例提供的步骤S403中，所述指数功效函数的计算公式是：

d＝60e

其中，d为功效分值、x为指标的实际值、x

本发明实施例提供的步骤S403中，所述加权几何平均数计算公式是：

其中，G为指标总分、N为指标数、X为各个风险指标分值、f为风险指标分值出现的次数。

如图5所示，本发明实施例提供的外贸产业生态聚集区综合系统包括：外贸产业数据获取模块1、数据统计模块2、主控模块3、外贸产业监测模块4、服务管理模块5、信息共享模块6、外贸产业风险评估模块7、预警模块8、通信模块9、远程控制模块10、云数据存储模块11、更新显示模块12。

外贸产业数据获取模块1，与主控模块3连接，用于通过数据获取设备获取外贸产业生态聚集区的综合数据；

数据统计模块2，与主控模块3连接，用于通过数据统计程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据进行统计分类处理；

主控模块3，与外贸产业数据获取模块1、数据统计模块2、外贸产业监测模块4、服务管理模块5、信息共享模块6、外贸产业风险评估模块7、预警模块8、通信模块9、远程控制模块10、云数据存储模块11、更新显示模块12连接，用于通过主控器控制所述外贸产业生态聚集区综合系统各个模块的正常运行；

外贸产业监测模块4，与主控模块3连接，用于通过聚类技术利用KL距离滑动窗口的方法根据统计分类处理后的外贸产业生态聚集区的综合数据对外贸产业生态聚集区进行监测；

服务管理模块5，与主控模块3连接，用于通过管理程序对管理人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；

信息共享模块6，与主控模块3连接，用于通过信息共享设备进行外贸产业生态聚集区之间信息的共享；

外贸产业风险评估模块7，与主控模块3连接，用于通过风险评估程序对外贸产业生态聚集区的外贸产业风险进行评估；

预警模块8，与主控模块3连接，用于通过预警装置根据外贸产业风险评估结果对外贸产业生态聚集区的贸易摩擦风险进行实时监测预警；

通信模块9，与主控模块3连接，用于通过通信功能控制装置进行外贸产业生态聚集区间的交互通信；

远程控制模块10，与主控模块3连接，用于通过远程控制云台进行所述外贸产业生态聚集区综合系统的远程操控；

云数据存储模块11，与主控模块3连接，用于通过云数据库服务器存储获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息；

更新显示模块12，与主控模块3连接，用于通过更新程序对获取的外贸产业生态聚集区的综合数据、数据统计分类结果、外贸产业风险评估结果以及监测预警信息进行更新，并通过显示器进行数据的实时显示。

本发明实施例提供的服务管理模块5包括：

人员信息管理单元5-1，用于实现工作人员的登入权限管理；

货物信息管理单元5-2，用于实现货物信息的录入、信息的发送及接收；

业务作业管理单元5-3，用于通过业务作业管理装置对外贸产业生态聚集区的综合业务进行管理；所述业务作业管理装置包括外贸业务核算器和GSM数据传输设备。

本发明实施例提供的商业运营模式包括：线上运营模式和线下运营模式。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。