一种基于时序分类与空间分析的人工林空间模式识别方法

摘要

本发明公开了一种基于时序分类与空间分析的人工林空间模式识别方法，属于森林分类与识别技术领域。本发明在多源遥感数据收集与预处理的基础上，结合野外实测数据，从多年PALSAR图像上提取识别土地覆盖类别的后向散射特征，以及从多时相的Landsat图像上提取不同土地覆盖类别的植被指数NDVI累积最大值进行物候特征识别；通过集成前者所得森林与非森林产品以及后者的森林与非森林类别判别阈值，构建单一森林资源类别识别模型并扩展到连续年份，再结合决策判别、知识准则以及空间叠置分析实现人工林空间分布识别。本发明相较于传统的野外调查外形识别以及面积统计方式表现出明确的时空意义特征。