基于减采样的重构低频数据多尺度全波形反演方法及装置

摘要

一种基于减采样的重构低频数据多尺度全波形反演方法，包括以下步骤：获取地表观测数据；将所述地表观测数据通过滑动减采样方法重构缺失的低频部分的数据；将得到的重构数据进行数据处理；将处理后的重构数据使用多尺度方法构建背景速度模型，并将所述背景速度模型作为传统全波形反演的初始速度模型，进行迭代后即得到反演结果。本发明利用滑动减采样方法选取与真实观测数据互相关值最大的采样点插值重构低频数据；本发明利用重构的低频数据在全频段上分为0‑8Hz和全频段两个尺度的时间域全波形反演得到较高精度的速度模型。将其作为传统全波形反演的初始模型，缓解了全波形反演的跳周现象。