重构高频采样数据的小波多尺度逼近方法

摘要

:针对工业过程中存在的高频采样数据重构问题 ,本文提出了一种基于小波多尺度分析理论的误差递阶补偿算法 .首先对含有噪声的低频采样数据在时频域进行滤波 ,然后利用该逼近算法实现高频采样数据的重构 ,并给出了算法的精度分析 .此算法具有能克服噪声影响、重构精度高和物理意义明确的特点 .