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机器人的果园树形架型自主推理与场景理解方法

摘要

本发明提供了一种机器人的果园树形架型自主推理与场景理解方法,属于农业机器人领域。针对半结构化的果园复杂环境,机器人通过激光雷达自主导航和锁定树冠,获得树冠的主枝‑柱架骨架特征,与内置在控制系统中的果园农艺知识库比对,实现果园树形架型的自主推理,进而基于不同果园树形架型自动选择对应在手相机初定位模式,完成树冠三维轮廓粗成像,最后自动选择对应的树冠分区模式实现近距离的场景理解、目标识别和定位。本发明解决了机器人作业时,对未知果园场景的完全依赖摸索式探测的适应性差、效率极低问题,实现了果园场景的自主连续理解。

著录项

  • 公开/公告号CN112372633A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202011104320.3

  • 申请日2020-10-15

  • 分类号B25J9/16(20060101);G01B11/24(20060101);G01S17/89(20200101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 09:55:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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