一种基于图神经网络的反套现方法及装置

摘要

本公开提供一种基于图神经网络的反套现方法及装置，涉及金融风控领域，能够解决对套现账户识别不完全的问题。具体技术方案为：获取目标训练集；将目标训练集中的套现数据标记为套现样本；从目标训练集中确定第i次训练对应的非套现样本池，并从第i次训练对应的非套现样本池中标记第i次训练对应的非套现样本，其中i≥1；对目标训练集进行图神经网络训练，获得第i次训练对应的图神经网络模型和第i次训练对应的非套现样本集合；根据获得的第i次训练对应的非套现样本集合，计算第i次训练对应的非套现样本池中的非套现样本比例；在非套现样本比例大于或等于第一预设阈值时，输出第i次训练对应的图神经网络模型。本公开用于信用卡反套现。