一种民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐方法及系统，属于民航数据处理技术领域，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、细粒度建模并建立评分规则；步骤二、GNN隐式交互特征挖掘建模，包括旅客特征建模、项目特征建模及航班评分预测；步骤三、根据民航采集的数据，采用批训练方法，采用RMSprop方法优化模型；步骤四、确定神经网络神经元权值和偏置量；步骤五、使用该模型预测旅客未交互项目评分；步骤六、计算可推荐航班池的航班综合评分，产生推荐列表。本发明通过构建基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘航班推荐模型，充分挖掘了旅客隐式交互特征和航班的隐式交互特征，提升了航班推荐的精准度。