基于特征参数与BP神经网络的调制识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征参数与BP神经网络的调制识别方法，包括以下步骤：S1：设置调制参数标准基础并生成调制信号数据集；S2：根据调制信号数据集制成数字信号时域图并对调制信号进行分类；S3：提取数字信号中的瞬时特征；S4：利用瞬时特征参数实现数字信号的调制识别；S5：提取高阶积累量并用高阶积累量进行调制识别；S6：根据所述特征通过比值方式构造特征参数；S7：将提取及构造出的特征参数带入BP神经网络调制识别模型进行调制识别；通过针对数字信号瞬时特征参数随信噪比的变化与高阶累积量理论值并结合组成联合特征参数集，通过集成策略来提升模型性能，最终完成数字信号的调制识别任务。