基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法

摘要

本发明公开了基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台。本发明通过配合产能和气象数据对能耗进行监控，不易产生误判的情况，也有利于相关部门根据实际情况进行更合理地能源调配，实现能源利用最大化。

说明书

技术领域

本发明涉及能源大数据技术领域，尤其涉及基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法。

背景技术

在城镇化进程中，带来了很多城市发展的问题，尤其是产业和能源之间的相互协调配合问题，以及如何减少对气候影响的问题，其中，能源技术创新是推动全球能源系统转型和应对气候变化问题的核心所在，同时也是实现经济可持续发展和能源安全目标的重要支撑。需要转变城市发展方式，完善城市治理体系，更需要掌握产业现状和发展趋势，用以优化区域能源规划。

专利申请号为201910466974.1公开了一种基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包含以下步骤：S1、从能源云平台获取相关指标数据；S2、从全区、分区、分行业三个维度，提供区域能源供给与消费情况的实时监控；S3、对所述设定区域的能源使用状况数据进行统计与分析，得到统计与分析结果；S4、基于步骤S3中的所述统计与分析结果，采用大数据分析方法，并通过能源云平台半自动生成报告功能为目标对象提供区域能源分析报告。本发明可实现能耗在线监测和动态分析，支撑区域能源发展规划及多能调控，实现政府多样化监管，实现区域能源的循环经济和低碳经济。

上述方案存在以下不足之处：该方案仅仅考虑到区域、行业和重点产业三个维度进行统计和分析，而忽略了气象的因素，在不同天气下，最高温度和最低温度之间的能源消耗量差异较为明显，而且不同行业在不同气候下的能源消耗量也各不相同，因此，相关的统计数据等并不准确，也就无法科学合理地实现能源规划。

发明内容

基于背景技术存在的统计数据未能考虑到气象因素的技术问题，本发明提出了基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，能够结合同一地域不同时间的不同气候以及不同地域同一时间的不同气候情况，及时监控能耗的动态情况，以便于企业对不同区域的分部以及不同时节的生产情况进行调控，通过科学调配得方式实现降低能耗的目的。

本发明提出的基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：

S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；

S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；

S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台，通过调取数据仓库的数据进行数据整合，再将整合后信息通过大数据高级分析数据仓库和运行数据库，经过预测分析和优化后生成分析报告，并将结算得到的数据分别生成产能和能源消耗关系的分析报告和气象和能源消耗的分析报告；

S4、在S3中，当得到的数据超出设定标准时，能源云平台发出警报指令至总控制点及该位置的监测点，每次警报指令重复发送至少三次；

S5、将S3中的分析报告及相关数据记录并上传至能源云平台中备份，将分析报告和相关数据记录进一步整合，扩充至能源云平台的数据信息库中。

优选地，所述S1中，监测点按照各产业区域的分布进行设置，也可根据同一产业的不同生产环节进行设置。

优选地，所述S2中，监控周期通过账号密码登录到能源云平台，能源云平台上可设置多个登录账号，分别设置一级权限、二级权限和三级权限，并分别赋予查看、审核和修改等阶梯权限，在时间管理选项进行设置，监控周期的最小单位为小时。

优选地，所述S2中，气象数据来源于气象监测系统，主要气象要素包括空气湿度、空气温度、风速以及大气压力，其中空气湿度和温度可采用网络型温湿度监控系统进行监测，风速和大气压力可采用风速风量在线监测系统进行监测。

优选地，所述S4中，警报指令发出的方式可采用灯光、警铃和弹窗等方式，在警报指令发出时，同时记录警报指令发出的具体信息，具体信息包括警报时的能耗值、气候以及警报持续的时间等要素。

优选地，在S5中，相关数据还包括警报发出时的产能以及气象数据信息。

优选地，在S3中，数据仓库的来源包括资产数据、客户数据、位置数据以及其他管理系统，且数据整合的方式可采用ETL或ELT中的一种或多种。

优选地，在写入数据仓库之前，对来源于多种客户或者电力中断管理系统的数据进行清洗和整合。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明通过结合产能进行监控分析，不仅能够降低监控误差，还能够基于产能和能耗的详细数据，配合大数据平台的智能分析技术，可以计算出产能与能耗之间的更优方案，能够帮助企业更好地进行产能分配规划，使能耗利用率得到较大的提升；本发明通过设置气象监控，能够结合同一地域不同时间的不同气候以及不同地域同一时间的不同气候情况，及时监控能耗的动态情况，以便于企业对不同区域的分部以及不同时节的生产情况进行调控，通过科学调配得方式实现降低能耗的目的。

附图说明

图1为本发明提出的基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法流程示意图；

图2为本发明提出的基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法程序框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”、“具有”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。

实施例

参照图1-2，本发明提出的基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：

S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；

其中，监测点按照各产业区域的分布进行设置，在各行业较为集中的产业园设置监测点，能够对不同产业的能耗特点进行监控和对比，从而对于后期整体产业规划提供帮助；也可根据同一产业的不同生产环节进行设置，由于现代化加工过程往往是在多个生产场地加工，最后送往组装车间，因此，监控点可重点监控某一行业的各个生产环节，对于各个生产环节的车间进行合理规划。

S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；所述S2中，监控周期通过账号密码登录到能源云平台，能源云平台上可设置多个登录账号，分别设置一级权限、二级权限和三级权限，并分别赋予查看、审核和修改等阶梯权限，在时间管理选项进行设置，监控周期的最小单位为小时，在用电高峰期时，可设置为每1小时上传一次数据，精确化监控用电情况，在正常情况下，可设置为每5小时监控一次，上传一次数据，能够根据需要，通过人工的方式对监控周期进行调整。

进一步的，气象数据来源于气象监测系统，主要气象要素包括空气湿度、空气温度、风速以及大气压力，其中空气湿度和温度可采用网络型温湿度监控系统进行监测，将温湿度传感器安装在厂房内合理的位置，且至少设置8-10个安装点，去掉极值再取平均值上传，以确保监测的准确性，网络型温湿度监测系统是由网络型温湿度监测数据后，通过网络(以太网、WIFI、GPRS)上传至云平台，然后通过电脑或手机查看云平台数据；其中，风速和大气压力可采用风速风量在线监测系统进行监测，将风速风量在线监测仪固定安装在厂房外，实时监控气压信息。

通过监测气象数据，相较于传统的能源监控方法，能够将能耗与气象关系相结合，一方面，能够避免极端天气下造成的能耗突变问题，以提高监测的准确性，另一方面，能够根据气候与能耗的关系，合理地将各产业分布在合适的地理位置，以起到节能的效果。

S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台，通过调取数据仓库的数据进行数据整合，再将整合后信息通过大数据高级分析数据仓库和运行数据库，经过预测分析和优化后生成分析报告，并将结算得到的数据分别生成产能和能源消耗关系的分析报告和气象和能源消耗的分析报告，其中产能和能源消耗关系的分析报告能够得出最优的产能范围，而气象和能源消耗的分析报告能够得出气候与能源消耗的分析报告；

在S3中，数据仓库的来源包括资产数据、客户数据、位置数据以及其他管理系统，且数据整合的方式可采用ETL或ELT中的一种或多种，在写入数据仓库之前，对来源于多种客户或者电力中断管理系统的数据进行清洗和整合。

S4、在S3中，当得到的数据超出设定标准时，能源云平台发出警报指令至总控制点及该位置的监测点，每次警报指令重复发送至少三次；警报指令发出的方式可采用灯光、警铃和弹窗等方式，灯光和警铃均可设置在加工现场，能够立即提醒现场工人，引起重视，避免重大事故的发生，而主监控台主要通过系统警告弹窗的方式进行提醒，在警报指令发出时，同时记录警报指令发出的具体信息，具体信息包括警报时的能耗值、气候以及警报持续的时间等要素。

S5、将S3中的分析报告及相关数据记录并上传至能源云平台中备份，将分析报告和相关数据记录进一步整合，扩充至能源云平台的数据信息库中，相关数据还包括警报发出时的产能以及气象数据信息，通过云平台大数据的备份，能够将上述信息进一步整合，使信息库进一步得到扩充，进而逐渐智能化，以提高后续使用过程中的危机应对能力。

综上所述，本发明通过结合产能进行监控分析，不仅能够降低监控误差，还能够基于产能和能耗的详细数据，配合大数据平台的智能分析技术，可以计算出产能与能耗之间的更优方案，能够帮助企业更好地进行产能分配规划，使能耗利用率得到较大的提升；本发明通过设置气象监控，能够结合同一地域不同时间的不同气候以及不同地域同一时间的不同气候情况，及时监控能耗的动态情况，以便于企业对不同区域的分部以及不同时节的生产情况进行调控，通过科学调配得方式实现降低能耗的目的。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。