一种基于YOLOV4的anchor优化安全帽检测方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOV4的anchor优化安全帽检测方法，涉及人工智能领域，包括以下步骤：(1)工人佩戴安全帽情况图像数据的获取；(2)工人安全帽佩戴情况图像样本的划分；(3)工人安全帽佩戴情况图像的特征提取；(4)基于优化anchor的工人安全帽佩戴情况识别模型的构建。本发明采用主干网络CSPDarknet53进行工人安全帽佩戴情况监测模型的构建，并对anchor进行优化，进而能提取更多、更有效的特征信息，在无需现场查看的情况下，能够高效、准确地对工人是否佩戴安全帽进行检测。这样既保证了工人的工作效率，又保证了工人的生命安全。