一种基于全连接神经网络的固态发酵效用预测方法

摘要

本发明公开了一种基于全连接神经网络的固态发酵效用预测方法，涉及数据分析预测领域，技术方案为，对固态发酵过程的主要参数进行采集；利用基于均方误差的生成对抗网络进行数据增强操作；用全连接神经网络对采集的参数之间的关系进行分析，得到参数关系模型；根据分析得到的参数关系模型对固态发酵质量和产量进行预测。本发明的有益效果是：本方案提供的技术方案可以根据预先设置好的淀粉含量、温度、酸度和湿度提前精准预测酒精度，根据预测的酒精度可以及时调整各原料搭配比例，提高固态发酵的质量和产量，减少粮食的浪费。