基于二维精简分数阶傅里叶变换的密集假目标干扰抑制方法

摘要

本发明属于雷达抗干扰领域，针对自卫式密集假目标干扰和目标瞬时机动导致线性调频脉冲多普勒(PD)真实目标检测概率低问题，提出基于二维精简分数阶傅里叶变换(FRFT)的密集假目标干扰抑制方法。根据雷达发射信号调频斜率确定最优变换阶次，计算回波快时间最优阶次精简FRFT；针对干扰转发时延慢时间“凌乱”特征，引入中位数绝对偏差识别剔除干扰离群点；最后，最大高阶矩准则估计目标加速度，确定慢时间最优变换阶次，计算干扰剔除后回波二维精简FRFT。高干信比条件下的密集假目标干扰和目标瞬时机动会使PD雷达丧失积累优势，通过补偿多普勒频率、剔除干扰离群点，能够大幅提高真实目标检测概率。