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基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统,属于放射靶区自动勾画领域。本发明包括:客户端,用于与放疗计划系统连接,通过使用标准传输协议,接收来自放疗计划系统的未经勾画的病例数据并存储,并对待处理数据及参数进行封装并传输至服务端;服务端,用于根据放疗流程中病例数据勾画的任务特点,将对应的待处理任务分别输入到相应的深度神经网络模型中进行计算,勾画出放疗靶区,并将其封装为标准的医学图像格式文件,并传输至客户端;当客户端接收到标准的医学图像格式文件时,对勾画结果进行查看,并评价其是否符合实际放疗需求,若符合,则利用标准传输协议将勾画结果文件回传至放疗计划系统,若不符合,则再次进行计算。

著录项

  • 公开/公告号CN112336996A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011059926.X

  • 申请日2020-09-30

  • 分类号A61N5/10(20060101);G06N3/04(20060101);G16H10/60(20180101);G16H30/20(20180101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人郝迎宾

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 09:51:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H30/20 专利申请号:202011059926X 申请公布日:20210209

    发明专利申请公布后的驳回

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