一种基于卷积神经网络的卫星图像移动物体滑窗检测方法

摘要

本发明属于卫星图像移动目标检测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的卫星图像移动物体滑窗检测方法，包括下列步骤：获取卫星图像；根据随机窗口构建错误检测类；根据错误检测类和xView中的46个移动目标类构建大类数据集；将大类数据集分割为训练集与测试集；对训练集数据进行翻转、平移、大小缩放，扩增训练集数据量；构建两个目标识别神经网络，并采用训练集对目标识别神经网络进行训练；输入待检测卫星图像，采用目标识别神经网络对图像中的移动目标进行滑窗检测，输出识别结果。本发明对卫星图像中的移动目标进行检测和分类，具有卫星图像移动目标检测准确度高、精确度高和适用性范围广等优点。本发明用于卫星图像移动物体的滑窗检测。