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一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法

摘要

本发明公开一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法,使用基于高斯核函数结合等间隔帧距采样改进MHI的方法,对视频流数据进行处理,无需对每一帧图像进行分析,能有效将运动历史图MHI中灰度值变化进行平滑化,使其拥有较强的鲁棒性,通过HOG提取图像特征,再使用NN分类器检测动作状态标签是否改变并据此来提取动作关键帧。本发明能在满足动作分类精度的前提下,能够顺利进行动作关键帧的视频流提取。

著录项

  • 公开/公告号CN112329656A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202011246020.9

  • 申请日2020-11-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构45107 桂林市持衡专利商标事务所有限公司;

  • 代理人陈跃琳

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 09:49:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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