一种基于局部特征和词袋模型人体动作识别过程的关键帧选取方法

摘要

本发明公开了一种基于局部特征和词袋模型人体动作识别过程的关键帧选取方法，属于计算机视觉领域。针对局部特征和词袋模型的人体动作识别过程，基于离散粒子群采用夹角余弦值作为适应度值评价关键帧选取前后表征人体动作特征相似度，从原始动作视频中选取与原始动作视频表征动作特征最相似的一组图像作为关键帧。本发明提出的关键帧选取方法可以自动确定关键帧选取数目，避免了基于全局特征选取关键帧计算量大且对背景及光照敏感以及动作识别准确率降低等不足，保证了较高的人体动作识别准确率。