一种基于多种群遗传算法和相似性计算的信号延拓方法

摘要

本发明公开了一种基于多种群遗传算法和相似性计算的信号延拓方法，首先设定待延拓信号的位置及多种群遗传算法的一系列参数，再利用多种群遗传算法随机生成一系列点并创建初始种群；计算以初始种群中的点为截断点截取的信号与待延拓信号的相关系数作为基准，再对种群进行选择、交叉、变异操作，得到新的种群；计算以新种群的点为截断点截取的信号与待延拓信号的相关系数；再利用移民算子将最优个体代替最差个体；然后利用人工选择算子选出每个种群的最优个体；重复上述步骤直到输出最优解，得到最终的延拓信号。本方法稳定性好，能有效抑制断点效应，并通过增加有效信号长度，提高信号的频率分辨率。