一种基于L型阵列的二维非相干分布式目标参数估计方法

摘要

本发明提供了一种基于L型阵列的二维非相干分布式目标参数估计方法。为了弥补以往非相干分布式目标源估计算法在低信噪比环境下精度下降的问题。首先将接收信号模型改写为广义阵列流形(GAM)模型，并计算不同轴向上的接收数据的样本互协方差矩阵。再求出不同轴向上导向矢量所对应的信号子空间。接着将L型阵列划分成四个子阵，估计出非相干分布式目标源的中心角。然后完成中心角度的配对。最后估计目标的扩展角。本发明中在构造互协方差时不需要在同一轴向上划分阵列，在消除噪声影响的同时避免了阵列孔径的损失。而且本发明用一次奇异值分解代替两次特征值分解同时获取两个方向的信号子空间，这使得非相干分布式目标源估计算法拥有更低的计算复杂度。