基于L型阵列的多目标二维角跟踪算法

摘要

基于L型阵列,提出了一种新的多目标二维角跟踪算法.该算法通过相邻时刻X阵列及Y阵列协方差矩阵之差得到了两组关于角度差的线性方程组,重复解方程组可以估计出不同时刻各个目标的方位角及俯仰角.本算法可以减小阵元噪声的影响,相邻时刻估计得到的角度是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程;同时在跟踪过程中,不需要进行子空间分解和参数配对.仿真结果表明,该算法的运算量低,跟踪精度高.