基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法

摘要

本发明公开了基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法，通过在原始YOLOv5特征提取网络中增加注意力机制，实现了对各层特征的自适应融合；通过增加可变性卷积神经网络，对特征图学习偏移量改变采样点位置，通过改变采样点位置使得卷积神经网络的特征提取更加集中于目标本身特征，由此对目标特征进一步地细化，从而使得复杂背景下近岸目标的特征提取降低了海岸背景杂波的影响。