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系统动力学全局稳定建模的动力学模型

摘要

系统动力学全局稳定建模的动力学模型。提供了一种用于训练动力学模型以学习物理系统的动力学的系统和计算机实现的方法。特别地,可以学习动力学模型,以能够基于物理系统和/或其环境的当前状态来推断物理系统和/或其环境的未来状态。学习动力学模型固有地是全局稳定的。也就是说,代替于学习动力学模型并且试图单独地验证其稳定性,可学习的动力学模型包括可学习的李雅普诺夫函数,其与物理系统的标称动力学一起被联合地学习。因此,学习动力学模型高度适合于现实生活应用,在现实生活应用中,由于学习动力学模型固有地是全局稳定的,因此物理系统可以假定在训练期间未被看见的状态。

著录项

  • 公开/公告号CN112327612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010771556.6

  • 申请日2020-08-04

  • 分类号G05B13/04(20060101);G05B13/02(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人张凌苗;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 09:47:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 专利申请号:2020107715566 申请日:20200804

    实质审查的生效

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