一种基于强化学习优化XSS检测模型防御对抗攻击的方法

摘要

本发明提出了一种基于强化学习优化XSS检测模型防御对抗攻击的方法，以用于提升基于人工智能的检测模型防御对抗攻击的能力。该方法主要构建了基于强化学习的XSS对抗攻击模型和检测‑对抗交替训练模型。通过基于强化学习的XSS对抗攻击模型挖掘检测模型的对抗样本，将每一轮新挖掘的对抗样本标记为恶意样本之后，对检测模型进行重新训练，从而提高检测模型防御对抗攻击的能力。