一种基于网络链接和节点属性信息的节点嵌入方法

摘要

本发明公开了一种基于网络链接和节点属性信息的节点嵌入方法，该方法包括：构建由图自编码器、先验生成模型和网络导向约束模块构成的神经网络模型；图自编码器将网络数据映射到隐变量空间中，生成隐变量空间分布函数；先验生成模型将隐变量空间分布通过归一化流模型映射到高斯分布并生成新变量；其基于隐变量与新变量间的kl散度，优化和更新两者空间分布，其将隐变量的多个空间分布函数组合成一组合分布函数；网络导向约束模块通过拉普拉斯特征映射方式对组合分布函数进行约束；采用训练完成的模型对网络数据进行处理，得到节点特征参数，将节点特征参数与该网络数据相结合，形成带有节点特征参数的网络数据。本发明能够获得高质量的节点表示。